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शोध और उपलब्धियाँ

IndiGenomes: आनुवंशिक संदर्भ बनाना और समझना

आनुवंशिक भिन्नता सच में कम होने से दुर्लभ दिख सकती है, या इसलिए कि संदर्भ डेटाबेस में संबंधित लोगों के पर्याप्त नमूने नहीं हैं। CSIR के नेतृत्व वाला IndiGenomes दिखाता है कि स्पष्ट रूप से वर्णित संदर्भ संसाधन बनाना अपने-आप में वैज्ञानिक उपलब्धि है।

PLS फाउंडेशन द्वारा · · 6 मिनट पढ़ाई, और अभ्यास

इस पाठ के अंत तक: अनुक्रमण और भिन्नता पहचान समझाएँ, एलील आवृत्ति तथा डेटाबेस के साझा आँकड़े निकालें और संदर्भ नमूने की सीमाएँ बताएँ।

यह विषय सीधे पढ़ें, या शृंखला अपनाएँ: शोध: जीवन-तंत्र और निष्पक्ष तुलना

मुख्य विचार

संसाधन निश्चित जीनोम समूह में देखी गई विविधता दर्ज करता है। उसका मूल्य भरोसेमंद माप और संदर्भ सहित तुलना से आता है, किसी एक आदर्श भारतीय जीनोम की परिभाषा से नहीं।

1. तिथि सहित मौलिक शोध संसाधन

जैन, भोयर और सहयोगियों का सहकर्मी-समीक्षित IndiGenomes शोधपत्र Nucleic Acids Research में 23 अक्टूबर 2020 को ऑनलाइन और 8 जनवरी 2021 के अंक में आया। DOI 10.1093/nar/gkaa923 है। शोधकर्ताओं ने 1,029 भारतीय स्वयंसेवकों का विश्लेषण करके देखी गई जीनोमिक विविधता का संसाधन बनाया। ऑनलाइन और अंक की तिथियाँ एक ही शोधपत्र की हैं, दो खोजों की नहीं।

डेटाबेस शोधपत्र मौलिक शोध है जब आँकड़े जुटाने, संसाधित करने और मान्य करने से जाँच का नया आधार बनता है। यहाँ दावा यह नहीं कि एक क्रम सबका प्रतिनिधि है। अन्य शोधकर्ताओं को तुलना समूह, दर्ज विधियाँ और आवृत्ति की जानकारी मिलती है। संसाधन तब उपयोगी होता है जब दूसरी टीम समझ सके कि क्या मापा गया और माप किस समूह का वर्णन करते हैं।

स्रोत: IndiGenomes मूल शोधपत्र: Nucleic Acids Research, 2020/2021 (पूर्ण PDF) ↗ · CSIR-IGIB: IndiGenomes संदर्भ संसाधन ↗

2. भिन्नता अंतर है, फैसला नहीं

DNA के चार क्षार सामान्यतः A, C, G और T से दिखाए जाते हैं। अनुक्रमण उनका क्रम निर्धारित करता है। संदर्भ जीनोम तुलना के लिए स्थान-निर्देश देता है, जैसे साझा पुस्तक-संस्करण के पृष्ठ और पंक्ति अंक। भिन्नता बताए संदर्भ से अंतर है। संदर्भ रूप अपने-आप अधिक स्वस्थ, मूल या वांछनीय नहीं होता।

एलील जीनोम के किसी स्थान का एक रूप है। अलिंगसूत्र (ऑटोसोम, यानी लिंग गुणसूत्रों से अलग गुणसूत्र) के सरल उदाहरण में व्यक्ति की दो प्रतियाँ होती हैं, एक हर माता-पिता से। दो अलग रूप उस स्थान पर विषमयुग्मजी और समान रूप समयुग्मजी जीनप्ररूप बनाते हैं। ये शब्द क्रमों के संबंध बताते हैं। अकेले इनसे रोग, क्षमता, चरित्र या सामाजिक समूह की सदस्यता नहीं पता चलती।

स्रोत: NHGRI: मानव जीनोमिक विविधता ↗ · NHGRI शब्दावली: एलील ↗

3. छोटे अनुक्रम-पाठ से भिन्नता सूची तक

अनुक्रमण प्रायः एक अविराम गुणसूत्र के बजाय अनेक छोटे अनुक्रम-पाठ देता है। सॉफ्टवेयर उन्हें संदर्भ से मिलाकर असहमतियाँ देखता है। उसे वास्तविक जैविक अंतर को अनुक्रमण त्रुटि, खराब क्षार-पठन और दोहराव वाले क्षेत्रों के अस्पष्ट मिलान से अलग करना होता है। भिन्नता पहचान वह अनुमान चरण है जो संभावित अंतर चुनता है; टिप्पणांकन जीन के भीतर या पास का स्थान जैसी जानकारी जोड़ता है।

IndiGenomes ने लगभग 30-गुना औसत कवरेज पर पूर्ण-जीनोम अनुक्रमण किया। यहाँ कवरेज बार-बार क्रम पढ़ने का है, स्वयंसेवकों की संख्या का नहीं। औसत असमानता भी छिपाता है: कुछ स्थान बहुत बार और कुछ कम पढ़े जाते हैं। इसलिए कुल पठन अधिक होने पर भी गुणवत्ता छनाई और पुनरुत्पादनीय प्रसंस्करण महत्त्वपूर्ण हैं। टिप्पणांकित भिन्नता व्याख्या का उम्मीदवार है, प्रयोग से सिद्ध जैविक प्रभाव नहीं।

स्रोत: IndiGenomes मूल शोधपत्र: Nucleic Acids Research, 2020/2021 (पूर्ण PDF) ↗ · NHGRI: जीनोम अनुक्रमण, ऐडम फ़िलिपी व्याख्यान, 2024 ↗ · NHGRI: मानव जीनोमिक विविधता ↗

4. हल उदाहरण: प्रतियाँ और लोग अलग हैं

पूर्ण उपयोगी आँकड़ों वाले दस लोगों में अलिंगसूत्र पर काल्पनिक स्थान लें। एलील की 20 प्रतियाँ हैं। दो लोगों में V भिन्नता की एक-एक और एक व्यक्ति में दो प्रतियाँ हों। एलील संख्या 1 + 1 + 2 = 4 है। एलील आवृत्ति 4 ÷ 20 = 20%। कम-से-कम एक प्रति वाले लोगों का अंश 3 ÷ 10 = 30% है।

अब मानें कि V-रहित सात लोगों में एक का उस स्थान पर विश्वसनीय माप नहीं है। गिनी प्रतियाँ 18 बचेंगी, इसलिए देखी आवृत्ति 4 ÷ 18, लगभग 22.2% होगी। नई V प्रति नहीं मिली; हर बदला है। इसीलिए डेटाबेस प्रायः एलील संख्या और सफलतापूर्वक जाँची प्रतियों की संख्या अलग रखते हैं। अनुपलब्ध आँकड़े चुपचाप संदर्भ जीनप्ररूप नहीं माने जाने चाहिए।

स्रोत: NHGRI शब्दावली: एलील ↗ · CSIR-IGIB: IndiGenomes संदर्भ संसाधन ↗

5. हल उदाहरण: साझा भिन्नताओं वाली सूचियों की तुलना

शोधपत्र में 55,898,122 भिन्नताएँ हैं। इनमें 37,249,254 तुलना वाले gnomAD समूह में और 21,485,966 तुलना वाले 1000 Genomes समूह में भी थीं; 20,853,355 तीनों में साझा थीं। पहले दो मेल जोड़ने से साझा भाग दो बार गिनता है। किसी भी तुलना समूह में दिखी संख्या इसलिए 37,249,254 + 21,485,966 − 20,853,355 = 37,881,865 है।

सूची के कुल से घटाने पर दोनों तुलना समूहों में अनुपस्थित 18,016,257, लगभग 32.23%, मिलती हैं। कथन निश्चित डेटाबेस संस्करणों और विधियों के बारे में है। इसका अर्थ यह नहीं कि वे केवल भारतीयों में, हर भारतीय में, या इन स्वयंसेवकों में नई बनी थीं। तुलना सूची में नया होना और किसी जनसमूह के लिए अनन्य होना बहुत अलग बातें हैं।

साझा भाग एक बार गिनें

इंडीजीनोम्स सूची के भीतरवैरिएंट
तुलना किए gnomAD में भी37,249,254
तुलना किए 1000 जीनोम्स में भी21,485,966
तीनों में साझा; एक बार घटाएँ20,853,355
किसी एक तुलना सूची में37,881,865
दोनों तुलना सूचियों में अनुपस्थित18,016,257
संदर्भित 2020/2021 शोधपत्र की गिनतियाँ; इस पाठ में समावेशन–अपवर्जन से गणना। “अनुपस्थित” उन डेटाबेस तुलनाओं के संदर्भ में है।

स्रोत: IndiGenomes मूल शोधपत्र: Nucleic Acids Research, 2020/2021 (पूर्ण PDF) ↗

6. संदर्भ नमूना किसका प्रतिनिधित्व करता है

स्वयंसेवक भौगोलिक विविधता शामिल करने के लिए चुने गए और स्वयं घोषित स्वस्थ बताए गए। इससे नमूना भारत की यादृच्छिक जनगणना नहीं बनता, न जीवनभर रोग न होने का प्रमाण मिलता है। कुछ क्षेत्रों या पृष्ठभूमियों का कम प्रतिनिधित्व होने पर भी नमूना उपयोगी हो सकता है। इसलिए आवृत्ति के साथ नमूना आकार, चयन, माप गुणवत्ता और संबंधित तुलना समूह की जानकारी चाहिए।

मानें 200 जाँची प्रतियों में भिन्नता एक बार मिली। देखी आवृत्ति 0.5% है। दूसरे नमूने की 20 प्रतियों में न मिलने से उस जनसमूह में अनुपस्थिति सिद्ध नहीं होती। छोटे नमूने दुर्लभ भिन्नता चूक सकते हैं। नमूना बढ़ाने से विविधता देखने के अवसर बढ़ते हैं; भर्ती में विविधता बढ़ाना अलग समस्या सुलझाता है कि शामिल कौन है।

स्रोत: IndiGenomes मूल शोधपत्र: Nucleic Acids Research, 2020/2021 (पूर्ण PDF) ↗ · NHGRI: मानव जीनोमिक विविधता ↗

7. संदर्भ संसाधन का जिम्मेदार उपयोग

जीनोमिक जानकारी रिश्तेदारों से भी जुड़ सकती है। सूचित सहमति में संग्रह, भविष्य के उपयोग, साझाकरण और निजता सुरक्षा प्रतिभागियों की समझ की भाषा में बतानी चाहिए। सार्वजनिक संक्षिप्त आवृत्तियों और व्यक्ति के जीनोम अभिलेख के निजता प्रभाव अलग हैं। वैज्ञानिक खुलापन विचारपूर्ण व्यवस्था माँगता है, हर व्यक्ति की जानकारी की असीमित प्रतिलिपि नहीं। गणित सीखने के लिए व्यक्तिगत आनुवंशिक आँकड़े जुटाना आवश्यक नहीं।

उपयोगी संदर्भ शोधकर्ता को दिखती दुर्लभता पर प्रश्न करने, आगे जाँच चुनने या ज्ञान की कमी पहचानने में सहायता देता है। केवल आवृत्ति से व्यक्ति का निदान या भिन्नता को किसी गुण का कारण सिद्ध नहीं कर सकते। प्रश्न के अनुसार अतिरिक्त नैदानिक, कार्यात्मक और पारिवारिक प्रमाण चाहिए। उपलब्धि शोध का बेहतर आधार है, साथ में सावधानी से व्याख्या की जिम्मेदारी भी।

स्रोत: NHGRI: सूचित सहमति की प्रक्रिया ↗ · NHGRI: मानव जीनोमिक विविधता ↗ · CSIR-IGIB: IndiGenomes संदर्भ संसाधन ↗

अभ्यास करें

अभ्यास: काल्पनिक भिन्नता अभिलेख बनाएँ

  1. अलिंगसूत्र के एक स्थान पर AA, AV या VV जीनप्ररूपों की दस काल्पनिक व्यक्तियों की तालिका बनाएँ। वास्तविक लोगों के बजाय बनाए नाम लें।
  2. V प्रतियाँ और सफलतापूर्वक देखी प्रतियाँ अलग गिनें। एलील आवृत्ति और धारक व्यक्तियों का अनुपात निकालें।
  3. दो तुलना सूचियों में 70 और 50 मेल हों, जिनमें 30 साझा हैं, तो सम्मिलित संख्या निकालें। अपनी सूची में 120 भिन्नताएँ हों, तो दोनों तुलनाओं में अनुपस्थित संख्या निकालें।
  4. संदर्भ, नमूना और अनुपलब्ध आँकड़ों का नियम बताते हुए छोटी टिप्पणी जोड़ें। एक ऐसा निष्कर्ष बताएँ जिसे तालिका समर्थित नहीं करती।

अपनी समझ जाँचें

सूची वाले अभ्यास का उत्तर क्या है?

सम्मिलित संख्या 70 + 50 − 30 = 90 है। 120 में से 30 दोनों तुलना सूचियों में अनुपस्थित हैं। साझा भाग एक बार घटाना चाहिए।

एलील आवृत्ति और धारकों का प्रतिशत अलग क्यों हैं?

व्यक्ति भिन्नता की एक या दो प्रतियाँ दे सकता है। एलील आवृत्ति प्रतियाँ गिनती है; धारक अनुपात लोग गिनता है।

क्या 30-गुना कवरेज का अर्थ 30 लोगों का अनुक्रमण है?

नहीं। यह क्रम को औसतन बार-बार पढ़ने का वर्णन है; प्रतिभागियों की संख्या अलग मात्रा है।

क्या डेटाबेस में न होना भारत के लिए अनन्यता सिद्ध करता है?

नहीं। अनुपस्थिति नमूने, संस्करण या पहचान विधि से हो सकती है। दावा तुलना किए डेटासेट तक सीमित रहना चाहिए।

संदर्भ एलील सामान्य स्वास्थ्य की परिभाषा क्यों नहीं है?

संदर्भ तुलना की पद्धति है। जैविक अर्थ के लिए उस पद्धति से मेल के अतिरिक्त प्रमाण चाहिए।

सूचित सहमति आँकड़ा गुणवत्ता और भरोसे में क्या योगदान देती है?

वह प्रतिभागियों की समझ और अनुमति स्पष्ट करती है, स्वैच्छिक भागीदारी का समर्थन करती है और संवेदनशील जानकारी के उचित उपयोग तय करती है।

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